Section1 社会で起きている変化
Step1 これまでの社会
Lesson1 社会の移り変わり
Step2 これからの社会
Lesson1 Society5.0
1 Society5.0
2 情報通信技術の進歩
3 人工知能(AI)
4 ビッグデータ
5 AIとビッグデータを活用したテクノロジー
6 AIで変わる私たちの暮らし
Lesson2 AI時代に求められる人材
1 人とAIの共存
2 求められる人材
3 人であるからこその強み
4 自分の強みを活かす
Section2 データ活用を知る
Step1 データサイエンスの必要性
Lesson1 価値を生み出すには
Lesson2 データサイエンスの使われ方
Step2 データ活用のプロセス
Lesson1 データ活用のプロセス
Lesson2 目的設定
Lesson3 データ収集
1 データへの変換
2 データの選択
3 オープンデータ
COLMUN 宇宙ビッグデータ
4 データ取得の注意点
Lesson4 分析
1 データの前処理
2 統計解析
Lesson5 考察
Lesson6 表現
1 情報をデザインする
2 表の表現
3 グラフの表現
COLMUN 「正しいふりをしたデータ」にだまされない
Section3 データを分析する
Step1 データの活用事例に学ぶ
Lesson1 本当の主要顧客を発見して売上アップ
1 統計の活用事例を確認
2 顧客分析を体験する
3 「顧客分析」体験を振り返る
Lesson2 天気と売上の関係と効果的な販売・仕入
1 統計の活用事例を確認
2 仕入れ計画を体験する
3 「仕入れ計画」体験を振り返る
Lesson3 統計的思考で商品の品質チェック
1 統計の活用事例を確認
2 サンプリングによる品質管理を体験する
3 「品質管理」体験を振り返る
Step2 分析手法を知る
Lesson1 Excelの基本
計算式
数式のコピー
絶対参照と相対参照
合計
データの個数
最大値・最小値
四捨五入・切り上げ・切り捨て
整数
順位付け
VLOOKUP関数
IF関数
ネスト
AND関数・OR関数
Lesson2 データベース活用の基本
並べ替え
オートフィルター
オートフィルターオプション
トップテン
ワイルドカード
Lesson3 ピボットテーブル
ピボットテーブルの使用
レイアウトの変更
データフィールドの追加
3項目での集計
アイテムを限定する
集計方法の変更
データの更新
Lesson4 グラフ作成
縦棒グラフ
積み上げ縦棒グラフ
100%積み上げ縦棒グラフ
折れ線グラフ
円グラフ
最小値の変更
目盛り間隔の変更
千単位のグラフ
複合グラフ
COLMUN Excelでマッピング
Lesson5 標本調査
標本調査
ランダムサンプリング
COLMUN 過度な一般化に注意
Lesson6 代表値
平均値
中央値
最頻値
Lesson7 ばらつき
度数分布表
ヒストグラム
分散
標準偏差
正規分布
Lesson8 確率
統計的確率
場合の数
順列
組合せ
和の法則と積の法則
Lesson9 関係
散布図
相関係数
相関行列
外れ値
COLMUN 外れ値は貴重なデータ
Lesson10 回帰分析
回帰直線
回帰式
決定係数(R2)
COLMUN 結果を出すことにこだわって、目的を見失う
Section4 データ活用を実践する
Step1 公的統計を使って、都市計画に挑戦
1 必要なデータの入手
2 東京の街の姿をグラフと地図で把握する
3 結果から東京都心部の都市計画を考える
Step2 作物統計から農業の現状を把握する
1 必要なデータを入手し確認する
2 分析する
3 結果から農業の未来を考える
COLMUN 前提は大切だが、思い込みは危険
Section5 データを表現する
Step1 分析結果を表現する
Lesson1 わかりやすい話の流れ
1 よいプレゼンテーション資料
2 わかりやすい展開
Lesson2 スライドのレイアウト
1 レイアウトやデザインを統一する
2 視線を誘導する
3 情報を詰めこまない
4 整列する
5 グループ化する
Lesson3 ビジュアル表現
1 ビジュアルの種類
2 見やすい表現
3 読みやすい表現
4 色の表現
付録
参考文献
索引
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