Section1 準備編
Step1 準備問題
Lesson1 Word準備問題
Ⅰ 文書の新規作成・入力・範囲指定・保存
Ⅱ 文字の変更・移動・複写
Ⅲ 文書の印刷
Lesson2 Excel準備問題
Ⅰ ブックの新規作成・範囲指定
Ⅱ データ入力・訂正・保存
Ⅲ 数式の入力・オートフィル
Ⅳ ブックの印刷
Lesson3 PowerPoint準備問題
Ⅰ プレゼンテーションの新規作成・保存
Ⅱ 表示モード
Ⅲ スライドのコピー・移動
Ⅳ スライドの編集
Section2 基本編
Step1 Word
Lesson1 チラシの作成
Ⅰ タイトルと主催者名
Ⅱ 本文
Ⅲ 詳細内容
Ⅳ ポイントとなる文
Ⅴ 見栄え
応用・発展
Lesson2 レポートの作成
Ⅰ レポート全体の設定
Ⅱ 文章の読みやすさを整える
Ⅲ 内容を分かりやすく提示する
Ⅳ レポート提出の準備
応用・発展
Step2 Excel
Lesson1 成績データの整理
Ⅰ 数値データの整理
Ⅱ 整理したデータの利用
Ⅲ ルールに基づくデータ整理
Ⅳ 別シートのデータを利用
応用・発展
Lesson2 成績データの資料化
Ⅰ 数値データの整理
Ⅱ グラフの作成
Ⅲ 情報をまとめる
Ⅳ 見栄えを整える
応用・発展
Step3 PowerPoint
Lesson1 スライド作成の注意点
Ⅰ 文字の大きさに注意
Ⅱ 文章に注意
Ⅲ 図解表現の利用
Ⅳ 色の使い過ぎに注意
Lesson2 スライドの作成
Ⅰ スライドの設定
Ⅱ トピックに分ける
Ⅲ 詳細内容
Ⅳ 見栄え
Ⅴ 見せ方の工夫
Ⅵ 発表の準備
応用・発展
Section3 活用編
Step1 テーマ
Lesson1 レポートの基礎知識
Ⅰ レポートの基本
Ⅱ 良いレポートの条件
Ⅲ レポートの構成
Lesson2 レポートのテーマ
Ⅰ レポート作成の流れ
Ⅱ テーマの決定
Ⅲ 研究内容の決定
Step2 検証
Lesson1 アンケートのデータ化
Ⅰ アンケート結果の確認
Lesson2 仮説1の検証
Ⅰ 回答者の認知度を集計
Ⅱ メディア・認知度ごとに集計
Ⅲ 集計結果のグラフ化
Ⅳ 考察
Lesson3 仮説2の検証
Ⅰ カタカナ語の認知度を集計
Ⅱ 認知度ごとの傾向の調査
Ⅲ 考察
Step3 レポート作成
Lesson1 文章のポイント
Ⅰ 文章とは
Ⅱ 分かりやすい文
Ⅲ 良い文章のポイント
Lesson2 アウトラインの作成
Ⅰ 基本構成
Ⅱ 見出しの変更
Ⅲ 情報の整理
Ⅳ アウトラインの完成
Lesson3 レポートの作成
Ⅰ レポート全体の設定
Ⅱ 文章の読みやすさを整える
Ⅲ 内容を分かりやすく提示する
Ⅳ レポート提出の準備
Step4 発表
Lesson1 スライドの作成
Ⅰ スライドの設計
Ⅱ 調査の経緯と方法
Ⅲ 調査結果と考察
Ⅳ 研究の結論と参考文献
Ⅴ 発表のための工夫
Ⅵ 発表の準備
Lesson2 発表時の注意点
Ⅰ 発表時の服装
Ⅱ 発表中の態度
Ⅲ 発表中の話し方
Ⅳ 質疑応答
Ⅴ 模擬演習を行う
Ⅵ 模擬演習を評価する
Ⅶ 発表後の反省
Section4 セキュリティと情報モラル編
Step1 セキュリティ
Lesson1 マルウェア
Ⅰ セキュリティとは
Ⅱ マルウェア
Lesson2 スパイウェア
Ⅰ スパイウェア
Lesson3 不正アクセス
Ⅰ 不正アクセス
Ⅱ 不正アクセスを防ぐ技術的対策
Ⅲ 不正アクセスを防ぐ心がまえ
Ⅳ フィッシング詐欺
Step2 情報モラル
Lesson1 情報社会の問題点
Ⅰ 情報社会の問題点
Ⅱ 情報モラルとは
Lesson2 著作権
Ⅰ 著作権・知的財産権とは
Ⅱ 著作権に違反しないための注意点
Lesson3 個人情報の保護
Ⅰ 個人情報とは
Ⅱ 個人情報漏えいによるトラブル
Ⅲ 個人情報の漏えい対策
Lesson4 ルールとマナー
Ⅰ 自分を守るために
Ⅱ インターネット利用のルールとマナー
Lesson5 ネットコミュニケーション
Ⅰ インターネット上で情報を発信する
Ⅱ ネットコミュニケーションを使う上での注意点
Ⅲ さまざまなネットコミュニケーションツール
Ⅳ ネットコミュニケーショントラブル事例
Step3 AI社会の情報モラル
Lesson1 AIモラル 心がまえ
Ⅰ 基本理念 FAT
Ⅱ ELSI
Ⅲ 責任あるAI
Ⅳ バイアス
Ⅴ AI倫理
Lesson2 AI利用による著作権侵害と情報漏洩
Ⅰ 学習データの著作権
Ⅱ AIによる創造物
Ⅲ AI入力内容の情報漏洩
Ⅳ AI出力結果の精査と利用判断
Lesson3 新たな技術との付き合い方
Ⅰ 特性を活かして活用する
Ⅱ AI技術の限界を認識する
Ⅲ 最後は自分で判断する
付録
キーボード配列表
ローマ字・かな対応表
索引
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